计算机科学专业毕业论文范文模板：基于深度学习的图像识别技术研究

论文摘要：

本文基于深度学习的图像识别技术开展研究，旨在提高图像识别的精确度和效率。首先，我们分析了深度学习在图像识别领域的应用现状，总结了目前存在的问题和挑战。其次，我们探讨了卷积神经网络（CNN）及其在图像识别中的应用，详细介绍了CNN的工作原理和算法。接着，我们研究了不同的图像数据集和训练技巧，以提升图像识别模型的性能。最后，我们设计了一系列实验验证我们提出的基于深度学习的图像识别技术的有效性和可行性。
论文关键词：深度学习、图像识别、卷积神经网络、数据集、实验验证
论文大纲：
一、引言
1.1 研究背景与意义
1.2 文章结构安排
二、深度学习在图像识别中的应用现状
2.1 深度学习技术概述
2.2 图像识别的难点与挑战
三、卷积神经网络在图像识别中的原理与应用
3.1 卷积神经网络概述
3.2 CNN在图像识别中的应用
四、图像数据集与训练技巧研究
4.1 图像数据集的特点及选择
4.2 提升图像识别模型性能的训练技巧
五、基于深度学习的图像识别技术研究
5.1 实验设计与方法
5.2 实验结果与分析
5.3 技术方案的有效性验证
六、结论与展望
6.1 主要研究成果总结
6.2 存在问题与未来展望
参考文献
致谢