计算机科学与技术毕业论文范文模板：基于深度学习的图像识别技术研究

论文摘要：

随着深度学习技术的发展，图像识别技术在计算机视觉领域取得了重大突破。本文通过对图像识别技术的研究，探讨了基于深度学习的图像识别技术在实际场景中的应用。首先，介绍了深度学习的基本原理及其在图像识别中的作用，然后重点分析了卷积神经网络（CNN）在图像识别中的应用。接着，通过对现有的图像数据集进行实验，验证了基于深度学习的图像识别技术的有效性和准确性。最后，展望了基于深度学习的图像识别技术的未来发展方向。

论文关键词：深度学习、图像识别、卷积神经网络、计算机视觉

论文大纲：
一、绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与方法
二、深度学习技术综述
2.1 深度学习基本原理
2.2 深度学习在图像识别中的应用
三、卷积神经网络及其应用
3.1 卷积神经网络基本结构
3.2 卷积神经网络在图像识别中的优势
四、实验设计与结果分析
4.1 数据集选择与预处理
4.2 实验设置与评估指标
4.3 实验结果与分析
五、基于深度学习的图像识别技术应用展望
5.1 技术发展趋势
5.2 挑战与机遇
六、结论与展望
6.1 研究结论总结
6.2 研究工作展望