经济学专业毕业论文范文：从大数据到智能决策：新时代下的经济预测。

论文摘要：

随着大数据技术的广泛应用，经济学领域也迎来了新的发展机遇与挑战。本文旨在探讨如何利用大数据技术进行经济预测，从而实现智能决策，更好地适应新时代的经济环境。本文首先分析了传统经济预测方法存在的局限性，然后介绍了大数据技术在经济学中的应用现状及前景。接着结合实际案例，探讨了如何基于大数据进行经济预测，以及如何将预测结果转化为智能决策的具体方法和步骤。最后，通过对比实证研究结果，验证了利用大数据进行经济预测和决策的有效性和可行性，为经济学领域的研究与应用提供了新的思路和方法。

论文关键词：大数据、经济预测、智能决策、经济环境、应用现状

论文大纲：
一、引言
1. 研究背景与意义
2. 研究目的与内容
3. 研究方法与流程

二、传统经济预测方法的局限性分析
1. 定性预测方法
2. 定量预测方法
3. 局限性总结与归纳

三、大数据技术在经济学中的应用现状与前景展望
1. 大数据技术概述
2. 大数据在经济学中的应用现状
3. 大数据在经济预测中的前景展望

四、基于大数据的经济预测方法与实践
1. 大数据采集与处理
2. 经济预测模型构建
3. 智能决策实践案例介绍

五、实证研究及结果分析
1. 研究设计及数据来源
2. 实证研究结果分析
3. 结果讨论与启示

六、结论与展望
1. 研究成果总结
2. 存在问题与改进建议
3. 研究展望与未来方向

通过本论文的研究，可以充分展示大数据技术在经济学领域的应用潜力和优势，为经济预测和智能决策提供新的思路和方法，有望推动经济学领域的发展与进步。