计算机科学与技术专业毕业论文范文：基于深度学习的图像识别技术研究

论文摘要：

本文旨在探讨基于深度学习的图像识别技术，并通过分析不同深度学习模型在图像识别中的应用效果，深入研究其原理和方法，从而提高图像识别的准确性与效率。首先介绍了深度学习的基本概念和研究现状，然后针对图像识别领域的需求，探讨了基于深度学习的图像识别技术的发展状况和趋势。接着对比了不同深度学习模型在图像识别中的表现，并分析了它们的优缺点。最后，通过实验验证和案例分析，验证了基于深度学习的图像识别技术在实际应用中的有效性和可行性。

论文关键词：深度学习、图像识别、模型比较、实验验证

论文大纲：
一、绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文结构安排

二、深度学习基础
2.1 深度学习概述
2.2 常用深度学习模型介绍

三、图像识别技术概述
3.1 图像识别技术基本原理
3.2 图像识别应用领域分析

四、基于深度学习的图像识别技术
4.1 深度学习在图像识别中的应用
4.2 不同深度学习模型的比较与分析

五、实验验证与案例分析
5.1 实验设计与数据集
5.2 实验结果分析与讨论
5.3 案例研究与应用展望

六、结论与展望
6.1 结论总结
6.2 研究不足与展望