计算机科学与技术毕业论文范文：基于深度学习的图像识别技术。

摘要：

本论文基于深度学习技术，研究了图像识别领域的重要性及应用前景。首先，通过对深度学习的原理和相关算法进行研究，探讨了其在图像识别领域的优势和挑战。其次，结合实际案例，深入分析了基于深度学习的图像识别技术在各行业中的应用情况，探讨了其在人工智能时代的重要性。最后，通过对实验结果的分析和总结，验证了基于深度学习的图像识别技术在提高识别准确率和效率方面的优势，为相关领域的研究和应用提供了重要参考。

关键词：深度学习、图像识别、人工智能、算法、应用

论文大纲：

一、绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 研究现状及发展趋势
二、深度学习技术概述
2.1 深度学习原理
2.2 深度学习算法与模型
三、图像识别技术研究
3.1 图像识别技术原理
3.2 基于深度学习的图像识别方法
四、基于深度学习的图像识别技术应用案例分析
4.1 医疗影像识别应用
4.2 智能交通领域应用
五、实验设计与结果分析
5.1 实验设计
5.2 实验结果分析与讨论
六、结论与展望
6.1 结论总结
6.2 研究展望

论文框架整体分为六个部分，包括绪论、深度学习技术概述、图像识别技术研究、应用案例分析、实验设计与结果分析以及结论与展望。详细探讨了基于深度学习的图像识别技术的理论基础、方法应用以及实践价值，展示了该技术在不同领域的重要性和应用前景。