计算机科学与技术毕业论文范文：基于深度学习的图像识别技术

摘要：

随着人工智能技术的不断发展，深度学习作为其中一种重要的技术手段在图像识别领域展现出了巨大的潜力。本文旨在探讨基于深度学习的图像识别技术在计算机视觉领域的应用及其发展前景。首先，通过对深度学习原理和相关算法的介绍，揭示了深度学习在图像识别中的作用机制。其次，详细分析了图像识别技术的现状和存在的问题，进而提出了基于深度学习的图像识别技术的改进策略。最后，通过实验验证与案例分析，展示了基于深度学习的图像识别技术在实际应用中的效果和优势，为未来的研究和应用提供了重要参考。

关键词：深度学习、图像识别、计算机视觉、人工智能

论文大纲：
一、引言
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状及发展趋势
1.3 研究目的和意义
二、深度学习在图像识别中的原理与应用
2.1 深度学习概述
2.2 深度学习在图像识别中的应用
三、图像识别技术的现状与问题分析
3.1 传统图像识别技术
3.2 现有问题及挑战
四、基于深度学习的图像识别技术改进策略
4.1 模型优化与训练方法
4.2 数据集构建与特征提取
五、案例分析与实验验证
5.1 实验设计和数据准备
5.2 实验结果与分析
六、结论与展望
6.1 研究成果总结
6.2 发展前景及不足之处
七、参考文献

（总字数：829字）