电子商务专业毕业论文范文：基于大数据技术的跨境电商平台用户行为分析

摘要：

随着跨境电商的迅速发展，电子商务行业也面临着巨大的挑战和机遇。本论文以基于大数据技术的跨境电商平台用户行为分析为研究对象，旨在深入探讨用户行为对跨境电商平台发展的影响，为跨境电商企业提供决策支持和优化策略。首先，通过大数据技术对跨境电商平台用户行为数据进行采集和分析，了解用户行为的特点和规律。其次，运用数据挖掘和机器学习算法对用户行为数据进行建模和预测，揭示用户购物偏好、消费习惯以及决策过程。最后，针对分析结果，提出相应的优化建议和策略，帮助企业更好地理解和满足用户需求，提升电商平台的用户体验和营销效果。通过本研究，将为跨境电商行业的发展与创新提供一定的参考价值。

关键词：跨境电商、大数据技术、用户行为、数据挖掘、机器学习

论文大纲：
一、引言
1. 背景介绍
2. 研究目的和意义
3. 研究内容和方法

二、跨境电商平台用户行为分析的理论基础
1. 跨境电商发展概况
2. 大数据技术在电子商务中的应用
3. 用户行为分析的相关理论

三、基于大数据技术的跨境电商平台用户行为数据采集与分析
1. 数据采集方法和工具
2. 用户行为数据特征分析
3. 用户行为规律挖掘

四、用户行为数据建模与预测
1. 数据预处理
2. 用户行为建模算法选择
3. 用户行为预测模型建立

五、优化建议与策略
1. 用户购物体验优化
2. 个性化推荐系统设计
3. 营销策略调整

六、结论与展望
1. 研究成果总结
2. 存在问题及未来展望

通过以上研究，希望能够为跨境电商平台提供更多的数据支持和决策参考，促进电子商务行业的发展与创新。