毕业论文范文：重庆大学人工智能专业：基于深度学习的图像识别技术研究

摘要：

随着人工智能技术的飞速发展，图像识别技术在各个领域中发挥着重要作用。本文旨在探讨基于深度学习的图像识别技术，通过结合人工智能和图像处理领域的知识，提出一种新型的图像识别方法。首先，通过深度学习算法对图像进行特征提取和分类，实现图像识别的自动化过程；其次，通过对不同数据集的训练和优化，进一步提高图像识别的准确性和效率。最后，本文将应用所提出的方法于实际案例中进行验证，验证结果表明所提出的图像识别技术具有较高的准确性和稳定性，可在实际应用中发挥重要作用。

关键词：人工智能、深度学习、图像识别、特征提取、数据集训练

论文大纲：
一、引言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究目的和内容

二、图像识别技术综述
2.1 传统图像识别方法
2.2 深度学习在图像识别中的应用
2.3 国内外研究现状分析

三、基于深度学习的图像识别技术研究
3.1 深度学习算法介绍
3.2 图像特征提取和分类方法
3.3 数据集的处理和优化

四、实验设计与结果分析
4.1 实验设计
4.2 实验结果分析
4.3 实验验证与讨论

五、结论与展望
5.1 结论总结
5.2 存在问题及未来展望

参考文献

以上为论文摘要以及论文框架的创作。