毕业论文范文：电子商务管理中的数据挖掘技术

论文摘要：

当前，电子商务已成为现代商业活动的重要形式，数据挖掘技术在电子商务管理中的应用备受关注。本论文旨在探讨数据挖掘技术在电子商务管理中的作用及应用，分析其在市场营销、风险管理、推荐系统等方面的实际应用效果。通过对不同数据挖掘算法的比较和案例分析，探讨如何将数据挖掘技术与电子商务管理相结合，提升企业经营效率和市场竞争力。

论文关键词：电子商务管理、数据挖掘技术、市场营销、风险管理、推荐系统

论文大纲：
一、绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状分析
1.3 研究内容和结构安排

二、数据挖掘技术概述
2.1 数据挖掘技术原理介绍
2.2 常见数据挖掘算法分析
2.3 数据挖掘在电子商务管理中的应用

三、电子商务管理中的数据挖掘技术应用
3.1 市场营销中的数据挖掘应用
3.2 风险管理中的数据挖掘应用
3.3 推荐系统中的数据挖掘应用

四、案例分析与对比研究
4.1 某电商企业市场营销数据挖掘案例分析
4.2 风险管理策略优化基于数据挖掘技术
4.3 个性化推荐系统设计与实现

五、结论与展望
5.1 研究成果总结
5.2 存在问题与未来研究方向

以上为论文大纲，详细内容将在后续研究中逐步展开和完善。