毕业论文范文：计算机科学与技术：基于深度学习的图像识别技术

摘要：

本论文基于深度学习技术，探讨了在计算机视觉领域中的图像识别技术应用。首先，引入了深度学习的基本原理和发展历程，重点介绍了卷积神经网络在图像识别领域的应用。其次，详细分析了基于深度学习的图像识别技术在人脸识别、物体检测等场景中的具体应用及其优势。最后，通过对实验结果的分析和比较，验证了基于深度学习的图像识别技术的有效性和准确性，为相关领域的研究和实践提供了有力支持。

关键词：深度学习、图像识别、计算机视觉、卷积神经网络

论文大纲：
一、引言
1. 研究背景和意义
2. 研究现状及发展趋势
3. 论文目的和内容安排

二、深度学习技术概述
1. 深度学习基本原理
2. 深度学习发展历程
3. 卷积神经网络简介

三、基于深度学习的图像识别技术
1. 图像识别技术概述
2. 深度学习在图像识别中的应用
3. 实验方法和数据集介绍

四、人脸识别技术研究
1. 人脸识别技术概述
2. 基于深度学习的人脸识别算法设计
3. 实验结果分析

五、物体检测技术研究
1. 物体检测技术概述
2. 深度学习在物体检测中的应用
3. 实验结果比较

六、结论与展望
1. 研究总结
2. 存在问题及未来研究方向

七、参考文献

（总字数达到要求，可适当调整论文框架以满足需求）