广告学专业开题报告范文模板：基于数字营销的大数据智能决策研究

【开题报告】

题目：基于数字营销的大数据智能决策研究

一、研究背景与意义

随着互联网的快速发展，数字营销已经成为企业推广品牌、吸引顾客的重要渠道。在数字营销的实践中，大数据的应用如日中天，通过对海量数据的汇总、分析和挖掘，企业可以更好地了解消费者行为、趋势和偏好，从而制定更精准的营销策略。然而，如何从大数据中获取有效信息并实现智能决策，是当前数字营销领域急需解决的问题。

本研究旨在探讨基于数字营销的大数据智能决策，通过深入研究数字营销领域的现有理论和实践，结合大数据分析技术，探索如何实现数字营销决策的智能化，提高营销效率和效果，为企业营销实践提供新思路和方法。

二、研究内容和方法

1. 研究内容：

（1）数字营销与大数据的关系研究：阐明数字营销与大数据的相互关系，探讨大数据在数字营销中的作用与应用。

（2）数字营销决策智能化研究：通过对数字营销决策的整个流程进行深入分析，探讨如何利用大数据技术提升决策的智能化水平。

（3）案例研究与实证分析：选取具有代表性的数字营销案例，通过实证分析揭示大数据智能决策在实际营销中的应用效果。

2. 研究方法：

（1）文献综述：梳理数字营销、大数据和智能决策等领域的相关理论和研究成果，为研究提供理论支撑。

（2）案例分析法：选取一定数量的数字营销案例进行详细分析，探究大数据智能决策在不同场景下的应用及效果。

（3）问卷调查：设计符合研究问题的问卷，调查相关企业对数字营销大数据智能决策的认知、应用情况和效果评估。

三、预期研究结果

通过本研究，预期可以：

1. 深入挖掘数字营销与大数据的关系，推动数字营销决策的智能化发展；
2. 针对数字营销实践提供具体的大数据智能决策策略和方法；
3. 提升企业数字营销效率和效果，实现精准营销。

四、研究进度安排

第一阶段（2022年9月-2023年1月）：文献综述、数字营销与大数据关系研究。

第二阶段（2023年2月-2023年6月）：数字营销决策智能化研究、案例研究与实证分析。

第三阶段（2023年7月-2023年11月）：问卷设计、调查与数据分析。

五、参考文献

[1] Li, S., & Luo, H. (2018). Big data in e-commerce: a systematic review and agenda for future research. Electronic Markets, 28(3), 275-299.

[2] Kim, H. M., & Kim, J. K. (2019). Effects of big data analytics capability on successful marketing performance: the role of social CRM and omnichannel strategy. Journal of Business Research, 95, 296-306.

【以上为开题报告草拟内容，具体研究内容和方法仍需进一步细化和完善。】