电子商务专业开题报告范文模板：基于大数据的个性化推荐算法在电子商务平台的应用

**开题报告**

**一、选题背景和意义**

随着互联网技术的发展和普及，电子商务行业蓬勃发展，成为推动经济增长的重要力量。个性化推荐算法作为电子商务平台提升用户体验、促进交易量的关键技术之一，正逐渐受到广泛关注。而大数据技术的快速发展为个性化推荐算法的进一步优化和提升提供了可能。因此，基于大数据的个性化推荐算法在电子商务平台的应用具有重要意义。

**二、研究现状**

目前，电子商务领域使用的个性化推荐算法主要包括协同过滤、内容推荐、矩阵分解等。这些算法虽然在一定程度上能够实现个性化推荐，但仍存在一些问题，如数据稀疏性、冷启动等。而大数据技术的飞速发展，为解决这些问题提供了新的思路和方法。

**三、研究内容和研究方法**

本研究将探讨基于大数据的个性化推荐算法在电子商务平台的具体应用。研究内容包括但不限于以下几个方面：

1. 分析大数据对个性化推荐算法的影响；
2. 构建基于大数据的个性化推荐算法模型；
3. 在实际电子商务平台上进行算法应用与验证。

研究方法主要包括文献综述、理论分析、实证研究等，通过对已有算法的总结和改进，在实际电子商务环境中验证算法的有效性。

**四、预期成果**

本研究的预期成果包括：

1. 形成基于大数据的个性化推荐算法在电子商务平台的研究框架；
2. 提出适用于实际应用的个性化推荐算法模型；
3. 在实际电子商务平台上验证算法的有效性，并取得一定的推荐效果。

**五、研究进度安排**

1. 第一阶段：对大数据和个性化推荐算法进行文献综述，总结现有研究成果；
2. 第二阶段：基于综述结果，构建基于大数据的个性化推荐算法模型；
3. 第三阶段：在实际电子商务平台上进行算法应用与验证。

**六、参考文献**

1. Su, X., & Khoshgoftaar, T. M. (2009). A survey of collaborative filtering techniques. Advances in artificial intelligence, 2009.
2. Rendle, S., Christakopoulou, K., & Gligorov, R. (2018). Neural collaborative filtering vs. matrix factorization revisited. Proceedings of the twelfth ACM conference on recommender systems.