计算机科学与技术专业毕业论文范文：基于深度学习的图像识别技术研究

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摘要：
本论文基于深度学习技术，针对图像识别领域展开研究。首先，通过对深度学习算法的分析和探讨，深入研究了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像识别中的应用。其次，结合实际案例，探讨了基于深度学习的图像识别技术在人脸识别、物体识别等领域的具体应用和效果。最后，通过对比实验和数据分析，验证了基于深度学习的图像识别技术在准确性和效率上的优势，为图像识别技术的发展提供了有益的参考。

关键词：深度学习、图像识别、卷积神经网络、循环神经网络

论文大纲：
一、引言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究目的和内容
二、深度学习算法概述
2.1 深度学习基本原理
2.2 卷积神经网络（CNN）介绍
2.3 循环神经网络（RNN）介绍
三、基于深度学习的图像识别技术研究
3.1 图像识别技术概述
3.2 深度学习在图像识别中的应用
四、实验设计与结果分析
4.1 实验设计
4.2 实验结果及分析
五、结论与展望
5.1 结论总结
5.2 研究展望
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