计算机科学与技术毕业论文范文：基于深度学习的图像识别技术。

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摘要：
本论文基于深度学习技术，探讨了图像识别领域的最新进展。首先介绍了深度学习的基本原理和应用，然后详细分析了图像识别技术在各个领域的应用现状。接着，提出了一种基于深度学习的图像识别模型，并通过实验验证了其有效性。最后，展望了未来图像识别技术的发展方向。

关键词：深度学习、图像识别、模型、实验、发展方向

论文大纲：
一、引言
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 研究目的
二、深度学习技术概述
2.1 深度学习原理
2.2 深度学习应用
三、图像识别技术综述
3.1 传统图像识别方法
3.2 深度学习在图像识别中的应用
四、基于深度学习的图像识别模型设计
4.1 模型架构
4.2 训练数据集
五、实验与结果分析
5.1 实验设计
5.2 实验结果
六、未来发展方向
七、结论
参考文献
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