计算机科学与技术毕业论文范文：基于深度学习的图像识别技术。

摘要：

随着深度学习技术在计算机领域的广泛应用，图像识别技术逐渐成为研究热点。本论文旨在探讨基于深度学习的图像识别技术在计算机视觉领域的应用，通过深入分析深度学习模型在图像识别中的优势和不足，进一步探讨其在实际应用中的问题和挑战，为提升图像识别技术和解决实际问题提供参考。

关键词：深度学习、图像识别、计算机视觉、模型优化

论文大纲：
I. 引言
A. 研究背景和意义
B. 研究目的和意义
II. 深度学习技术综述
A. 深度学习原理与发展
B. 深度学习在图像识别中的应用
III. 图像识别技术概述
A. 图像识别基本原理
B. 图像识别技术分类与发展
IV. 基于深度学习的图像识别技术分析
A. 深度学习模型在图像识别中的优势
B. 深度学习模型在图像识别中的不足
V. 实践应用与问题探讨
A. 深度学习图像识别在实际应用中的案例分析
B. 深度学习图像识别技术的问题与挑战
VI. 结论与展望
A. 对基于深度学习的图像识别技术进行总结和展望
B. 未来发展方向和研究建议

通过对基于深度学习的图像识别技术进行全面的研究和分析，本论文旨在为相关领域的研究者和从业者提供有益的参考，促进图像识别技术的发展和应用。