计算机科学与技术专业毕业论文范文：基于深度学习的图像识别技术研究

摘要：

本论文旨在通过深度学习技术来提高图像识别的准确性和效率。首先，通过分析目前图像识别技术的发展现状，介绍了深度学习在图像处理中的应用优势。然后，结合深度学习模型在图像识别领域的具体应用案例，探讨了基于深度学习的图像识别技术的可能性。接着，针对目前深度学习模型在图像识别中存在的局限性和挑战，提出了一些改进和优化的策略。

关键词：深度学习、图像识别、技术研究

论文大纲：

一、绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容和方法

二、深度学习在图像识别中的应用
2.1 深度学习技术简介
2.2 深度学习在图像处理中的优势
2.3 深度学习模型在图像识别中的应用案例

三、基于深度学习的图像识别技术研究
3.1 图像识别技术的发展历程
3.2 基于深度学习的图像识别技术原理
3.3 基于深度学习的图像识别技术改进和优化策略

四、实验与结果分析
4.1 数据集收集与预处理
4.2 深度学习模型训练实验设计
4.3 实验结果分析与比较

五、总结与展望
5.1 研究总结
5.2 研究不足与展望

通过本研究，将为深度学习在图像识别领域的应用提供新的思路和方法，推动图像识别技术的发展。