计算机科学与技术毕业论文范文：基于深度学习的图像识别技术研究

摘要：

随着深度学习技术的不断发展，图像识别技术在计算机领域中扮演着越来越重要的角色。本研究旨在探讨基于深度学习的图像识别技术，通过对深度学习算法在图像识别中的应用进行研究，以提高图像识别的准确性和效率。通过实验验证和分析，可以得出结论，深度学习在图像识别领域具有广阔的应用前景。

论文关键词：深度学习、图像识别、算法、准确性、应用

论文大纲：
一、绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状

二、深度学习在图像识别中的原理
2.1 深度学习算法概述
2.2 图像特征提取方法
2.3 深度学习在图像识别中的应用

三、基于深度学习的图像识别技术研究
3.1 数据集获取与预处理
3.2 实验设计与实施
3.3 结果分析与讨论

四、深度学习在图像识别中的应用案例分析
4.1 图像分类
4.2 物体检测
4.3 人脸识别

五、总结与展望
5.1 研究总结
5.2 存在问题与展望

本论文将通过对基于深度学习的图像识别技术的研究，探讨如何利用深度学习算法提高图像识别的准确性和效率，为相关领域的研究工作提供一定的参考和借鉴。