电子商务专业毕业论文范文模板：基于大数据技术的个性化推荐算法研究

摘要：

随着互联网的快速发展，电子商务成为人们日常生活中不可或缺的一部分。个性化推荐算法作为电子商务领域的重要研究方向，能够为用户提供个性化、精准的推荐服务，提高用户体验和购买率。本文旨在借助大数据技术，深入研究个性化推荐算法在电子商务中的应用，探讨如何通过挖掘大数据背后的规律和特征，提高推荐系统的准确性和实用性，从而推动电子商务行业的发展。

关键词：电子商务、大数据技术、个性化推荐算法、用户体验、购买率

论文大纲：
一、绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状分析
1.3 研究内容与目标
二、个性化推荐算法概述
2.1 推荐系统基本原理
2.2 个性化推荐算法分类及特点
三、大数据技术在个性化推荐中的应用
3.1 大数据技术概述
3.2 大数据与个性化推荐的关系
四、基于大数据技术的个性化推荐算法研究
4.1 用户行为数据采集与处理
4.2 特征提取与模型构建
4.3 算法评测与优化
五、案例分析与实验验证
5.1 电子商务平台用户行为数据分析
5.2 推荐算法模型构建与实验设计
5.3 实验结果与分析
六、总结与展望
6.1 研究成果总结
6.2 存在问题与改进方向
6.3 未来发展趋势预测

通过本论文的研究，将会为电子商务领域的个性化推荐算法研究提供新的思路和方法，同时也能够为推动电子商务行业的发展和提升用户体验提供重要参考。